一、产品定位与差异化

Q:AI校园百事通是软件吗？如何与其他系统对接获取知识与数据？

当前，AI校园百事通是以软件应用形态和订阅服务两种模式进行推广，未来也会基于市场趋势和客户需求，延伸出更多的模式。

当前知识和数据融合的模式包括：通过本地文档上传模式，上传txt、md、ppt等多种格式文档；输入地址进行网页爬取，支持深度爬取根目录下所有子目录内容；支持通过API接口对接数据中台或高校其他业务系统数据。

Q:尊龙时凯AI校园百事通产品和其他智能问答有何不同？

安全层面：

多层安全防护：针对开源模型安全漏洞，嵌入自研多层防护内容安全模块。结合分词匹配和语义匹配算法，拒答敏感内容，抵御提示词攻击，保障校园信息安全。

权限管理精细：通过精细化权限设计，支持多部门协作，实现知识管理与问答权限双管控。

功能层面：

基于AI大模型，融合高校专用知识库与业务数据，打造面向校务服务场景的AI咨询+办事的统一入口，并基于身份感知实现“千人千面”的个性化服务。

可信知识服务：具备未知的问题拒答、身份感知和模糊意图反问等关键能力。

智能问数功能：可满足师生查个人信息、校领导查科研经费等数据查询场景需求。

知识长效治理：内置AI 知识运营平台，自动检测过期、重复、冲突文档及未知问题并进行治理，提升知识质量。

Q:AI校园百事通和学校自己部署的DeepSeek模型有什么区别？    

在我们调研的DeepSeek大模型一体机的学校中，正面临几个核心挑战：内容存在幻觉、功能单一、平均响应时延过长。从核心原因上看，DeepSeek大模型不等于完整解决方案，仅依赖大模型无法很好解决私域场景应用面临的问题。私域知识服务需要大量的算法调优和工程优化技术，这也正是尊龙时凯AI校园百事通方案的价值所在。

我们希望为学校打造真正可用、好用、易用的校务服务平台：

可用性层面，建立可信知识服务基座，通过精细严格的权限管控，并从输入输出两端构筑的安全策略，可有效管控校园数据、信息安全。

好用性层面，构建统一入口的校级AI大脑，支持文档问答、数据查询、应用导航三大类场景的无缝融合；基于用户业务特征，结合意图识别，提供千人千面的精准服务，提升师生的使用体验。

易用性层面，不止是简单的知识库建设，而是提供AI知识运营平台，实现知识的长效治理，使跨部门的知识治理效率提升50%以上。

二、技术细节与实现

Q:AI校园百事通的模型是学校自己训练吗？

尊龙时凯AI校园百事通方案在模型层已经集成DeepSeek、QWEN等通用模型与部分微调过的专用私域模型进行意图识别、问题理解等；在引擎层通过知识引擎与数据引擎，用于学习各类文档，以及与数据中台、应用系统对接；而学校只需要在知识层，负责校内各类文档的知识导入和治理即可，尊龙时凯来为学校打通模型落地的最后一公里。

Q:聊天判断到意图，然后所引用的知识库的开放权限、数据接口的权限，这个如何做限制呢？

AI校园百事通可实现“千人千面”的个性化服务，且可根据用户身份验证数据的问答权限，主要是通过多智能体协同及精细化权限管控实现：

在判断意图和理解问题后，AI百事通会从知识库中检索相关信息，根据问题需求，在其中搜索匹配内容。

身份认知辅助：检索过程中，身份认知起到辅助作用。会根据身份在后台的角色权限，开放权限内可获取的知识及数据。

Q:智能问数这个功能非常便捷，但是否必须提前将数据都经过治理？

目前AI校园百事通支持“智能问数”的能力，理论上通过对接学校相关业务系统就可以获取数据，满足校领导和师生的数据查询需求。但是实际在落地上，如果未经过数据治理，许多高校由于历史建设问题，遗留的数据完整性差、准确性不足、一致性差等问题会对“问数”落地的效果产生影响。

从长远来看，我们认为AI的应用是个契机，让各部门感受到智能问答对工作效率的提升后，反向推动解决高校历史遗留问题。    

三、数据安全与敏感信息处理

Q:AI数据安全问题，个人数据防护方面，百事通怎么实现的？

在数据管理层面：仅有对应权限的角色才能够管理权限内的数据。

在数据查询层面：精细化权限管控，例如师生仅能问答到自己的数据，或学校级学院的公开数据，而无法查阅权限外的数据。  

Q:百事通对敏感信息怎么处理？

在敏感的信息处理上，通过精细化权限管控，保证每类角色仅能管理或问答到权限内的信息，比如学生无法获取校领导的信息。

对于模型问答安全，从输入输出两端构筑的安全策略，保障敏感信息流出，有效管控校园数据安全。

AI校园百事通解决方案精准回应高校在AI校务建设中的痛点，从可用性、好用性和易用性多维度为高校提供支持。从师生角度，AI 校园百事通打造统一服务入口，基于业务特征与意图识别提供个性化精准服务，提升体验。对信息部门及学院老师而言，搭建知识运营中心，构建长效治理体系，提升知识资产价值。校领导可通过精细权限管控和两端安全策略，拒问拒答敏感问题，保障数据安全。底层技术上，经大模型量化与推理流程优化，满足学校高并发、低时延咨询需求。

未来，尊龙时凯将助力AI能力拓展到教务、学工、后勤等更多场景，助力高校实现传统服务向“AI+服务”转型，共同构建更加智能、高效、人性化的校园服务新范式。